Skip to content Skip to footer
TH
TH EN
Close

การวิเคราะห์เชิงทำนาย
(Predictive Analytics)

อ่านเพิ่มเติม  

เพิ่มความแม่นยำในการวางแผน เพื่อเพิ่มกำไรและลดความสูญเสีญในการดำเนินงาน พร้อมลดความเสี่ยงเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของคุณ

โซลูชันของเราช่วยให้คุณคาดการณ์ความต้องการของสินค้าของคุณอย่างแม่นยำ โดยนำปัจจัยคหลายด้านมารวมกัน เพื่อให้เห็นภาพรวมที่ครอบคลุม ทำให้คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการอย่างละเอียดของสินค้าแต่ละชนิด ในแต่ละช่องทางจำหน่ายต่างๆ ช่วยทำให้คุณสามารถวางแผนระยะสั้นและระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ติดต่อเรา

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ตัวอย่างงานบางส่วนที่เราได้ส่งมอบให้กับลูกค้า :

การคาดการณ์อุปสงค์
(Demand Prediction)

เพิ่มกำไรด้วยการจัดการสินค้าคงคลังที่เหมาะสม ลดต้นทุนจากการผลิตสินค้ามากหรือน้อยเกินไป พร้อมมีแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนที่ปรับแต่งได้ เพื่อช่วยการตัดสินใจ

การแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่หรือหน่วยสินค้า SKUs

การแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่หรือหน่วยสินค้า SKUs

ระบุ SKUs ที่มีศักยภาพสูงสำหรับแต่ละช่องทางการจัดจำหน่าย เพิ่มโอกาสทางการขายควบคู่ไปกับผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน

การค้นหาตำแหน่งที่ตั้งร้านค้าที่เหมาะสมที่สุด

การค้นหาตำแหน่งที่ตั้งร้านค้าที่เหมาะสมที่สุด

เสริมศักยภาพธุรกิจด้วยการเลือกทำเลที่มีโอกาสสูงสุดในด้านยอดขาย การเข้าถึงลูกค้า และผลกำไร พร้อมลดความเสี่ยงในการลงทุนและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด

ความสำเร็จที่ผ่านมา

การจัดวางผลิตภัณฑ์และการแนะนำ SKU ใหม่
ไฮไลต์
  • ดำเนินการแล้วเสร็จใน 1 ปี โดยมีระยะเวลาคืนทุนเพียง 4 เดือน
  • มากกว่า "75%" ของ SKU ใหม่ที่เราแนะนำสร้าง "การเติบโตของรายได้มากกว่า 100%"
  • "31%" ของ SKUs ที่เราแนะนำมีการสั่งซื้อซ้ำ
  • วิเคราะห์และกำหนดตำแหน่งการวางสินค้าในร้านค้าหรือคลังสินค้า มากกว่า 10 ล้านรายการต่อสัปดาห์
ไฮไลต์
  • ดำเนินการแล้วเสร็จใน 1 ปี โดยมีระยะเวลาคืนทุนเพียง 4 เดือน
  • มากกว่า "75%" ของ SKU ใหม่ที่เราแนะนำสร้าง "การเติบโตของรายได้มากกว่า 100%"
  • "31%" ของ SKUs ที่เราแนะนำมีการสั่งซื้อซ้ำ
  • วิเคราะห์และกำหนดตำแหน่งการวางสินค้าในร้านค้าหรือคลังสินค้า มากกว่า 10 ล้านรายการต่อสัปดาห์

กรณีตัวอย่าง

Project Background
One of our clients, a consumer product company, places more than 10 million items into over 300,000 sales channels weekly. The challenge is predicting which products to sell at each outlet and in what quantities to manage their supply chain effectively and prevent stockout issues. Additionally, the company aims to boost revenue by expanding the number of SKUs sold at each outlet. We were asked to build a predictive model to address stockout problems and enhance revenue through new SKU recommendations.
วิธีการทำงานงของเรา
Our team employs design thinking to grasp the purchasing needs and behaviors of outlets, ensuring our model truly aligns with their business requirements. We identified that the previous SKU recommendation technology was burdened with excessive factors, causing slow processing and inaccurate results. We delivered an enhanced model that prioritizes crucial internal and external factors, significantly reducing processing time from two days to just four hours, allowing our client to run the model daily. Thanks to its speed and accuracy, we swiftly helped our client improve revenue, and achieved payback within only a few months.
การแนะนำการจัดวางตู้แช่เครื่องดื่ม
ไฮไลต์
  • ดำเนินการแล้วเสร็จใน 1 ปี โดยมีระยะเวลาคืนทุน 6 เดือน
  • ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลจาก 2 วัน เหลือ 4 ชั่วโมง
  • รายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 300% เมื่อเทียบกับโมเดลเดิม
  • วิเคราะห์และเสนอแนะตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการติดตั้งตู้แช่เครื่องดื่มในร้านค้าหรือจุดขายต่าง ๆ มากกว่า 30,000 ตู้ต่อปี
ไฮไลต์
  • ดำเนินการแล้วเสร็จใน 1 ปี โดยมีระยะเวลาคืนทุน 6 เดือน
  • ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลจาก 2 วัน เหลือ 4 ชั่วโมง
  • รายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 300% เมื่อเทียบกับโมเดลเดิม
  • วิเคราะห์และเสนอแนะตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการติดตั้งตู้แช่เครื่องดื่มในร้านค้าหรือจุดขายต่าง ๆ มากกว่า 30,000 ตู้ต่อปี

กรณีตัวอย่าง

Project Background
A nationwide beverage company is faced with a decision about whether to place their products in the coolers of outlets, such as mom-and-pop shops or restaurants, alongside their competitors’ products, which may reduce visibility, or to invest and install their own coolers. Additionally, they need to decide between using double-door or single-door coolers. We were assigned the task of identifying the optimal locations for both types of coolers to assist them in making well-informed decisions.
วิธีการทำงานงของเรา
We began by conducting a thorough business survey using the design thinking approach to fully grasp our client’s specific requirements. With this deep understanding, our model focuses on important factors, making our analysis precise and highly relevant, thus providing insights that better suit the client’s unique situation. Our method of delving into user needs and combining it with our machine learning expertise significantly enhances accuracy and effectiveness in placing cooler cabinets, ultimately leading to superior results.

ปลดล็อกศักยภาพธุรกิจให้เติบโตแบบก้าวกระโดด
ด้วยโซลูชั่นด้านปัญญาประดิษฐ์กับเรา

เพราะเราคือผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

ติดต่อเรา